La Data Management Platform (DMP) : fonctionnalités et bénéfices de l'exploitation des données


La Data Management Platform répond à un enjeu crucial des entreprises en permettant notamment de mieux connaître les prospects, de personnaliser les messages ou encore d'optimiser les campagnes et dépenses marketing.

Si nous avons bien abordé dans notre premier article la multitude de données que la Data Management Platform utilise : données propriétaires (navigation, CRM, offline) et données third party, qu’en est-il des fonctionnalités et des bénéfices de la DMP ? Nous vous proposons de rentrer dans le détail et de comprendre les fonctionnalités de la DMP.

Le but de la Data Management Platform (DMP) est donc d’unifier tous types de données autour de la personne afin de capitaliser sur la connaissance de ceux-ci d’une part. D’autre part, une solution DMP complète doit fournir les fonctionnalités suivantes.

Fonctionnalités d'une DMP complète

  • Agrégation : les données sont agrégées dans la base de données quelques soit leur provenance (online, offline, propriétaires ou tierces) et type (clic, page vue, interaction, etc),

  • Normalisation : les données sont normalisées afin de garantir leur fonctionnement et le croisement optimal avec d’autres données (tierces notamment),

  • Analyse : les données normées peuvent être analysées afin de comprendre les profils d’utilisateurs et leurs intentions,

  • Gestion : gestion et administration des données agrégées dans la DMP,

  • Création d’audience et de segments : les données consolidées et analysées peuvent être segmentées en fonction de différents critères. De plus, les données peuvent être complétées avec des bases de données complémentaires afin d’obtenir une segmentation plus fine,

  • Look alike modeling : création de larges audiences d’individus jumeaux grâce à la connaissance de segments plus restreints. Cette fonctionnalité permettra notamment d’adresser un individu inconnu (en se basant sur son cookie) en l’assimilant à un type de comportement connu et classifié dans la DMP. En croisant vos données avec des données tierces, vous aurez l’occasion d’aller impacter des inconnus qui ressemblent à ceux que vous connaissez déjà,

  • Attribution : suivi des performances de vos campagnes par canal et segment d’audience,